Pesquisadores do 电车无码desenvolvem software para auxiliar diagn贸stico do c芒ncer de mama
Tecnologia permitir谩 melhoria de imagens mamogr谩ficas a partir do uso da f铆sica, da matem谩tica e da intelig锚ncia artificial
*Por Carole Ferreira da Cruz
Tecnologia desenvolvida pelo Instituto Federal de Sergipe (IFS) - Campus 贰蝉迟芒苍肠颈补, em parceria com o Campus Lagarto, permitir谩 a melhoria de imagens mamogr谩ficas para aprimorar o diagn贸stico precoce do c芒ncer de mama, a partir do uso de recursos da f铆sica, da matem谩tica e da intelig锚ncia artificial. Os pesquisadores est茫o implementando um software que auxilia os m茅dicos radiologistas na avalia莽茫o das mamografias a partir da combina莽茫o da Transformada de Haar, do Filtro de Difus茫o Anisotr贸pica e da linguagem de programa莽茫o.
O projeto est谩 na fase de aprimoramento e atualiza莽茫o do software. A pr贸xima etapa ser谩 testar a tecnologia em algum hospital e/ou cl铆nica, a ser definido pela equipe envolvida, formada pela coordenadora, professora Hamona Novaes dos Santos, e pelo vice-coordenador, professor Andr茅 Luiz Nogueira. Os pesquisadores est茫o formulando ainda novos estudos na 谩rea de desenvolvimento de software, com foco em diagn贸stico de Covid e c芒ncer de c茅rebro, e, nesta segunda fase do projeto, devem incorporar cinco bolsista de pesquisa.
A ideia surgiu da observa莽茫o de dois problemas: a dificuldade de avaliar a imagem mamogr谩fica diante da proximidade de valores nas densidades das estruturas que formam a mama e do fato de nem sempre as imagens do exame apresentarem qualidade ideal para uma avalia莽茫o mais precisa. 鈥淣贸s estudamos muito para poder contribuir, por meio do nosso trabalho, com a sociedade. Notar que o resultado da pesquisa pode melhorar a qualidade de vida da popula莽茫o 茅 muito gratificante鈥�, ressaltou Hamona.
A professora ressalta ainda a import芒ncia dos bolsistas que estiveram envolvidos na primeira etapa da pesquisa. 鈥淩essalto que, nesse processo, v谩rios foram os estudantes que contribu铆ram com o projeto, tendo a oportunidade de aprender na pr谩tica v谩rios conceitos e ferramentas estudados em sala de aula, al茅m de adquirir conhecimentos na 谩rea de programa莽茫o. Participar da forma莽茫o desses alunos, demonstrando na pr谩tica a import芒ncia da ci锚ncia e saber que esses profissionais est茫o chegando no mercado de trabalho com essa consci锚ncia, nos deixa muito felizes鈥�, destacou.
C芒ncer de mama
A mamografia 茅 o exame mais eficaz da atualidade para detec莽茫o de tumores em est谩gio inicial, mas a pequena diferen莽a entre as densidades de tecido mam谩rio e suas estruturas dificulta a interpreta莽茫o e a confec莽茫o de laudos pelos radiologistas. A situa莽茫o se agrava quando a imagem n茫o apresenta boa resolu莽茫o e fica com a qualidade comprometida, o que obriga o paciente a refazer o exame, ou seja, a ter que se submeter a nova exposi莽茫o 脿 radia莽茫o.
O c芒ncer de mama 茅 o segundo de maior incid锚ncia entre as mulheres de todo o mundo e o primeiro no Brasil. De acordo com progn贸stico do Instituto Nacional do C芒ncer (INCA), o pa铆s deve ter 73.610 mil novos casos registrados em 2024. Os n煤meros assustam e mostram como 茅 de fundamental import芒ncia a preven莽茫o por meio do diagn贸stico precoce. A recomenda莽茫o dos especialistas 茅 que a mamografia seja feita anualmente entre 40 e 49 anos e a cada dois anos dos 50 aos 69 anos. O hist贸rico familiar e outros fatores de predisposi莽茫o podem exigir mudan莽as nessa conduta.
Egresso do curso de Engenharia Civil do Campus 贰蝉迟芒苍肠颈补 e integrante da primeira fase do projeto, Saulo Rodrigo Nascimento Sousa considerou a experi锚ncia um marco na sua forma莽茫o. 鈥淓sse foi meu primeiro projeto de pesquisa e achei o objetivo muito relevante: o de melhorar as imagens de mamografia para ajudar a dar um diagn贸stico mais preciso aos exames. Aprendi sobre coisas que, apesar de n茫o fazerem parte da minha 谩rea de forma莽茫o, foram muito interessantes. Imagino como deve ser doloroso para uma pessoa receber um exame com um falso positivo ou negativo鈥�, observou.
Sobre a tecnologia
A Transformada Wavelet de Haar 茅 uma ferramenta matem谩tica aplicada na compress茫o de dados, no processamento e na an谩lise de sinais, enquanto o Filtro de Difus茫o Anisotr贸pica permite a extra莽茫o de poss铆veis ru铆dos contidos em imagens retiradas do banco de dados Digital Database for Screening Mammograph, implementados na plataforma MATlab
A partir do uso combinado dessas t茅cnicas com a Intelig锚ncia Artificial 茅 poss铆vel desenvolver um software que auxilie os radiologistas na avalia莽茫o de exames mamogr谩ficos. Por sua acessibilidade e versatilidade, a aplica莽茫o da transformada wavelets tem se destacado em v谩rios dom铆nios como engenharia, f铆sica, matem谩tica, computa莽茫o gr谩fica, medicina, biologia e processamento de imagens digitais.
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